Somaz의 IT 공부 일지

OverviewGoogle Cloud Platform(GCP) GPU 서버 셋팅 방법에 대해서 알아보려고 한다.사용할 GPU는 NVIDIA A100 이다. 아래의 Github에 예제 소스코드가 있다.https://github.com/somaz94/terraform-infra-gcp/tree/main/project/somaz-ai-project    📅 관련 글2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치2023.04.06 - [GCP] - GCP IAM이란?2023.04.12 - [GCP] - GCP - SDK(gcloud) 계정 2개 등록하기2023.05.05 - [GCP] - GCP vs AWS 리소스 비교2023.05.19 -..

Overview 이번 글에서는 Terraform을 활용하여 Google Cloud Storage(GCS)를 생성하고, Cloud CDN을 구성하는 방법에 대해 다룬다.GCS는 정적 웹사이트 호스팅을 지원하며, Cloud CDN을 통해 글로벌 캐싱을 활용하면 빠르고 효율적인 콘텐츠 제공이 가능하다.  이를 위해 아래의 주요 작업을 수행한다.도메인 설정: DNS Zone 생성 및 네임서버 등록소유권 인증: Google Search Console을 활용한 도메인 소유권 인증GCS 버킷 생성: 웹사이트 정적 파일을 저장할 버킷 설정CDN 구성: HTTPS 트래픽을 지원하는 Cloud CDN을 설정하여 성능과 보안을 최적화SSL 인증서 설정: 자동화된 SSL 인증서를 적용하여 HTTPS 지원  Terraform을..

Overview이 글에서는 Google Cloud Platform(GCP) 을 활용하여 데이터 파이프라인을 자동화하는 방법을 소개한다. 수작업으로 반복되는 데이터 수집과 정제, 시각화 과정을 GCP의 다양한 서비스들을 조합하여 완전 자동화된 데이터 워크플로우로 전환하는 과정을 실습 중심으로 설명한다. 자동화 대상은 MongoDB, CloudSQL, Google Analytics(GA), Dune 등의 외부 데이터 소스이며, 이를 BigQuery에 적재하고 최종적으로 Google Sheet에 시각화 데이터를 입력하는 과정을 구성한다.  주요 기술 스택은 다음과 같다.BigQuery: 데이터 웨어하우스로서 중심 역할 수행Cloud Functions: 서버리스 컴퓨팅으로 자동화 트리거 처리Cloud Sched..

Overview이 글에서는 Google Cloud Platform(GCP)에서 공유 VPC(Shared VPC)를 활용하여 서로 다른 서비스 프로젝트에 속한 GKE 클러스터를 생성하는 방법을 단계별로 정리한다.GCP에서 공유 VPC는 네트워크 리소스를 중앙에서 통합적으로 관리하면서도 서비스 프로젝트별로 독립적인 리소스를 운영할 수 있게 해주는 강력한 기능이다. 이를 통해 조직은 보안 정책을 일관되게 유지하고, 여러 개발 환경(예: dev, prod)을 네트워크 관점에서 체계적으로 분리하면서도 효율적으로 협업할 수 있다.  주요 내용은 다음과 같다.공유 VPC의 기본 개념 및 아키텍처 예시호스트/서비스 프로젝트 구분GKE 클러스터 생성을 위한 IAM 역할 설정Terraform 자동화를 위한 권한 구성실무에..

Overview지난번에는 BigQuery와 Data WareHouse에 대해서 알아보았다.2023.05.21 - [GCP] - GCP BigQuery란? & Data Warehouse   이번 글에서는 BigQuery와 DataFlow를 활용한 Data ETL 과정에 대해 설명한다.  MongoDB에서 BigQuery로 데이터를 적재한 후, Google Sheet로 데이터를 전송하는 자동화된 워크플로우를 구축하는 것이 목표이다.  이 과정에서 활용할 GCP 리소스는 다음과 같다:Dataflow: 데이터 변환 및 적재BigQuery: 데이터 웨어하우스Cloud Scheduler: 자동 실행 스케줄링Cloud Function: 이벤트 기반 트리거 실행Cloud Storage: 임시 데이터 저장소  mongo..

Overview오늘은 Google Cloud의 강력한 데이터 웨어하우스 서비스인 BigQuery에 대해 학습해보겠다. BigQuery는 완전 관리형 서버리스 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로, 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 분석하는 데 도움을 준다.  이 글에서는 BigQuery의 주요 개념과 특징, 그리고 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 필요성에 대해 알아보겠다.    📅 관련 글2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치2023.04.06 - [GCP] - GCP IAM이란?2023.04.12 - [GCP] - GCP - SDK(gcloud) 계정 2개 등록하기2023.05.05 - [GCP] - GCP vs..

Overview오늘은 클라우드 인프라의 양대산맥인 GCP(Google Cloud Platform)와 AWS(Amazon Web Services)의 주요 리소스를 영역별로 비교해보았다. 두 플랫폼은 기본적인 아키텍처 구성은 유사하지만, 리소스 네이밍, 기능 범위, 요금 정책, 유연성 및 제어 방식에서 다소 차이를 보인다. 이를 통해 플랫폼 선택 시, 각 서비스의 특징을 명확히 이해하고 아키텍처 설계와 비용 최적화에 도움이 될 수 있다.       📅 관련 글2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치2023.04.06 - [GCP] - GCP IAM이란?2023.04.12 - [GCP] - GCP - SDK(gcloud) 계정 2개..

Overview오늘은 Google Cloud Platform(GCP)의 IAM(Identity and Access Management)에 대해 학습해보았다.IAM은 GCP에서 사용자, 그룹, 서비스 계정 등 누가(Who) 어떤 리소스에 대해 무엇을 할 수 있는지(What Role) 정의하는 매우 핵심적인 보안 기능이다. 구성원, 서비스 계정, 정책, 리소스, 조직 구조 등 IAM의 기본 개념부터 시작하여역할 부여 방식(기본 역할, 사전 정의된 역할, 사용자 정의 역할)과 정책 적용 실습까지 직접 CLI 명령어를 활용해 이해를 도왔다. IAM을 통해 GCP 리소스를 정교하고 체계적으로 제어할 수 있으며, 실무에서의 보안과 효율성을 동시에 확보할 수 있다는 점에서 매우 중요하다.    📅 관련 글2023...

Overview오늘은 gcloud 명령어를 사용해 gmail 계정 2개를 등록해보려고 한다. 아직 계정이 없거나 `gcloud init` 을 한번도 하지 않았다면 아래의 게시물을 참조하기 바란다.2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치  오늘은 실습할 내용은 아래와 같다.gcloud configurations 확인기존 계정 configurations name 변경 및 비활성화두번째 계정 등록계정 전환 방법계정 전환 후 Project 확인      📅 관련 글2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치2023.04.06 - [GCP] - GCP IAM이란?..

Overview오늘은 GCP에 대해서 공부해보려고 한다. 오늘 실습할 내용은 아래와 같다.무료 체험판 아이디 생성Project 생성서비스 계정 생성서비스 계정 키 생성SDK(gcloud)  📅 관련 글2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치2023.04.06 - [GCP] - GCP IAM이란?2023.04.12 - [GCP] - GCP - SDK(gcloud) 계정 2개 등록하기2023.05.05 - [GCP] - GCP vs AWS 리소스 비교2023.05.19 - [GCP] - GCP BigQuery란? & Data Warehouse2023.09.23 - [GCP] - BigQuery와 DataFlow를 활용한 Data ..