Somaz의 IT 공부 일지

Overview글로벌 콘텐츠 전송이 애플리케이션 성능과 사용자 경험의 핵심 요소로 자리잡으면서, Google Cloud Platform(GCP)의 세 가지 CDN 솔루션이 주목받고 있다. Cloud CDN은 일반적인 웹 콘텐츠에, Media CDN은 스트리밍과 대용량 파일 전송에, Firebase Hosting은 정적 웹 애플리케이션에 최적화되어 있다. 각 서비스는 고유한 최적화 전략과 비용 구조로 특정 콘텐츠 전송 요구사항을 해결한다. 이러한 서비스들 간의 차이점을 이해하면 성능, 비용, 운영 복잡성의 균형을 맞춘 최적의 콘텐츠 전송 아키텍처를 설계할 수 있다. Cloud CDN은 동적 콘텐츠 가속을 위해 Google Cloud Load Balancing과 완벽하게 통합되며, Media CDN은 고..

Overview클라우드 기반 머신러닝이 기업의 핵심 경쟁력으로 자리잡으면서, Google Cloud Platform(GCP)의 AI/ML 서비스들이 주목받고 있다. Vertex AI, AutoML, Custom Training부터 BigQuery ML까지, GCP는 다양한 수준의 ML 요구사항을 충족하는 통합된 플랫폼을 제공한다. 본 글에서는 각 서비스의 특징과 선택 기준, MLOps 파이프라인 구축 전략, 그리고 실무에서 바로 적용할 수 있는 아키텍처 패턴을 살펴본다. 특히 사전 훈련 모델과 커스텀 모델 개발의 트레이드오프, 모델 배포와 A/B 테스팅 자동화, 실시간 추론 시스템 구축까지 포괄적으로 다룬다. GCP AI/ML 플랫폼 완벽 가이드 GCP AI/ML 플랫폼 비교 분석 주요 ..

OverviewGoogle Cloud에서 컨테이너 기반 애플리케이션을 운영할 때 선택할 수 있는 주요 플랫폼은 GKE Standard, GKE Autopilot, 그리고 Cloud Run이다. 각각은 서로 다른 운영 복잡도와 비용 구조를 가지고 있으며, 워크로드의 특성에 따라 최적의 선택이 달라진다. GKE Standard는 전통적인 Kubernetes 클러스터로 최대한의 제어권을 제공하지만 운영 부담이 크다. GKE Autopilot은 Google이 노드 관리를 대신해주는 서버리스 Kubernetes 솔루션이며, Cloud Run은 완전 관리형 서버리스 컨테이너 플랫폼이다. 이 글에서는 각 플랫폼의 특징과 적합한 사용 사례를 분석하여 최적의 컨테이너 전략 수립을 도와주겠다. 플랫폼 비교 개요..

Overview현대 애플리케이션의 데이터 요구사항은 그 어느 때보다 복잡하고 다양하다. Google Cloud Platform(GCP)은 이러한 다양한 요구사항을 충족하기 위해 관계형, NoSQL, 분석형 데이터베이스 서비스를 포괄적으로 제공한다. 각 데이터베이스는 고유한 강점과 적용 시나리오를 가지고 있어, 올바른 선택이 애플리케이션의 성능과 비용 효율성을 크게 좌우한다. Cloud SQL은 전통적인 관계형 데이터베이스의 완전 관리형 서비스로, MySQL, PostgreSQL, SQL Server를 지원하며 기존 애플리케이션의 클라우드 마이그레이션에 최적화되어 있다. Cloud Spanner는 Google이 개발한 혁신적인 글로벌 분산 관계형 데이터베이스로, ACID 트랜잭션과 수평적 확장성을 동시에 ..

Overview클라우드 네트워킹에서 다양한 리소스 간의 안전하고 효율적인 연결은 현대 IT 인프라의 핵심이다. Google Cloud Platform(GCP)은 온프레미스 환경, 다른 클라우드 제공업체, 그리고 GCP 내부 리소스 간의 연결을 위한 다양한 네트워킹 옵션을 제공한다. VPC Peering은 같은 조직 내 또는 서로 다른 조직의 VPC 간 프라이빗 연결을 제공하며, Cloud Interconnect는 온프레미스 네트워크와 GCP 간의 전용 연결을 통해 높은 대역폭과 낮은 지연시간을 보장한다. Cloud VPN은 인터넷을 통한 암호화된 터널을 제공하여 비용 효율적인 하이브리드 연결을 가능하게 한다. 최근 GCP의 네트워킹 서비스는 더욱 정교해졌다. Shared VPC를 통한 중앙집중식 네트워크..

Overview클라우드 환경에서 로드밸런서는 애플리케이션의 가용성과 성능을 보장하는 핵심 구성 요소이다. Google Cloud Platform(GCP)은 다양한 로드밸런싱 솔루션을 제공하여 각기 다른 요구사항과 아키텍처에 최적화된 선택지를 제공한다. 최근 몇 년간 GCP의 로드밸런서 서비스들은 크게 발전했다. 특히 HTTP(S) Load Balancer의 경우 Certificate Manager를 통한 여러 도메인 지원이 강화되었고, SSL 인증서 관리 방식도 다양해졌다. Certificate Map 기능을 통해 도메인별로 다른 인증서를 할당할 수 있게 되어, 과거의 제약이 크게 완화되었다. 하지만 GKE 환경에서는 여전히 중요한 제약사항이 있습니다. GKE ManagedCertificate는 하나의 ..

OverviewGoogle Cloud Platform(GCP) GPU 서버 셋팅 방법에 대해서 알아보려고 한다.사용할 GPU는 NVIDIA A100 이다. 아래의 Github에 예제 소스코드가 있다.https://github.com/somaz94/terraform-infra-gcp/tree/main/project/somaz-ai-project    📅 관련 글2023.04.06 - [GCP] - GCP란? - 서비스 계정 & Project 생성 / SDK(gcloud) 설치2023.04.06 - [GCP] - GCP IAM이란?2023.04.12 - [GCP] - GCP - SDK(gcloud) 계정 2개 등록하기2023.05.05 - [GCP] - GCP vs AWS 리소스 비교2023.05.19 -..

Overview 이번 글에서는 Terraform을 활용하여 Google Cloud Storage(GCS)를 생성하고, Cloud CDN을 구성하는 방법에 대해 다룬다.GCS는 정적 웹사이트 호스팅을 지원하며, Cloud CDN을 통해 글로벌 캐싱을 활용하면 빠르고 효율적인 콘텐츠 제공이 가능하다.  이를 위해 아래의 주요 작업을 수행한다.도메인 설정: DNS Zone 생성 및 네임서버 등록소유권 인증: Google Search Console을 활용한 도메인 소유권 인증GCS 버킷 생성: 웹사이트 정적 파일을 저장할 버킷 설정CDN 구성: HTTPS 트래픽을 지원하는 Cloud CDN을 설정하여 성능과 보안을 최적화SSL 인증서 설정: 자동화된 SSL 인증서를 적용하여 HTTPS 지원  Terraform을..

Overview이 글에서는 Google Cloud Platform(GCP) 을 활용하여 데이터 파이프라인을 자동화하는 방법을 소개한다. 수작업으로 반복되는 데이터 수집과 정제, 시각화 과정을 GCP의 다양한 서비스들을 조합하여 완전 자동화된 데이터 워크플로우로 전환하는 과정을 실습 중심으로 설명한다. 자동화 대상은 MongoDB, CloudSQL, Google Analytics(GA), Dune 등의 외부 데이터 소스이며, 이를 BigQuery에 적재하고 최종적으로 Google Sheet에 시각화 데이터를 입력하는 과정을 구성한다.  주요 기술 스택은 다음과 같다.BigQuery: 데이터 웨어하우스로서 중심 역할 수행Cloud Functions: 서버리스 컴퓨팅으로 자동화 트리거 처리Cloud Sched..

Overview이 글에서는 Google Cloud Platform(GCP)에서 공유 VPC(Shared VPC)를 활용하여 서로 다른 서비스 프로젝트에 속한 GKE 클러스터를 생성하는 방법을 단계별로 정리한다.GCP에서 공유 VPC는 네트워크 리소스를 중앙에서 통합적으로 관리하면서도 서비스 프로젝트별로 독립적인 리소스를 운영할 수 있게 해주는 강력한 기능이다. 이를 통해 조직은 보안 정책을 일관되게 유지하고, 여러 개발 환경(예: dev, prod)을 네트워크 관점에서 체계적으로 분리하면서도 효율적으로 협업할 수 있다.  주요 내용은 다음과 같다.공유 VPC의 기본 개념 및 아키텍처 예시호스트/서비스 프로젝트 구분GKE 클러스터 생성을 위한 IAM 역할 설정Terraform 자동화를 위한 권한 구성실무에..