OverviewMLOps에서는 모델을 한 번 학습시키는 것보다 "지속적으로 실험하고 개선하는 과정"이 중요하다. 하지만 실험이 많아질수록 다음과 같은 문제가 생긴다.어떤 파라미터로 모델을 학습했는지 기억나지 않음성능이 더 좋은 모델이 있었는지 비교가 어려움코드 버전과 모델 버전이 일치하지 않음 이를 해결해주는 도구가 바로 MLflow이다. MLflow란 무엇인가?MLflow는 머신러닝 실험, 모델, 배포 이력을 자동으로 기록하고 관리할 수 있는 오픈소스 플랫폼이다.구성 요소설명Tracking실험 기록, 하이퍼파라미터, 메트릭 추적Projects코드 실행 환경 재현Models모델 저장 및 로딩Registry모델 버전 관리 및 승인, 배포 제어 실습용 MLOps 템플릿: MLflow + Sc..
