Overview오늘날 기업과 서비스는 초당 수천~수백만 건의 로그, 이벤트, 거래 데이터를 실시간으로 처리하고 분석해야 한다.이런 대용량 데이터를 기존 방식으로 처리하는 데에는 속도, 유연성, 통합성의 한계가 있었다. 이 문제를 해결하고자 등장한 것이 Apache Spark이다.Apache Spark는 대용량 데이터를 메모리 기반으로 빠르게 처리할 수 있도록 설계된 오픈소스 분산 처리 프레임워크이다. 단순히 배치 처리에 그치지 않고, 실시간 스트리밍, 머신러닝, SQL 분석까지 하나의 플랫폼에서 통합적으로 처리할 수 있는 것이 가장 큰 장점이다. 이 글에서는 Spark의 개념부터 아키텍처, 실습 환경, Hadoop과의 비교, 실전 활용 사례까지 폭넓게 소개한다.“데이터가 많다고 느껴지는 순간, Spark..
