Overview개인적으로 이 주제를 깊이 파보고 싶었다. DevOps 엔지니어로 일하면서 비대한 Docker 이미지가 늘 골칫거리였기 때문이다. 특히 Python의 머신러닝 스택이나 Go의 개발 도구들이 포함된 이미지들은 종종 1GB를 넘어가곤 한다. 최근 개인 프로젝트로 다양한 최적화 기법들을 실험해 봤는데, 초기 이미지 크기가 너무 커서 로컬 개발 환경의 디스크 공간을 많이 차지하는 문제가 있었다.배포 시간: 긴 이미지 빌드 및 전송 시간개발 환경: 로컬 디스크 공간 부족보안 취약점: 불필요한 패키지로 인한 잠재적 위험 몇 주간 다양한 최적화 기법을 실험한 결과, 개인 프로젝트의 Python FastAPI 서비스를 1.96GB에서 305MB로, Go API 서버를 1.54GB에서 30MB로 줄이는 데..