Overview오늘은 데이터베이스 정규화(Normalization)와 반정규화(Denormalization)의 개념과 적용 사례에 대해 알아보려고 한다.데이터베이스 설계에서 정규화는 데이터의 일관성을 유지하고 중복을 최소화하는 과정이며, 반정규화는 성능을 최적화하기 위해 데이터를 일부 중복 저장하는 과정이다.이 두 개념을 적절히 활용하면 효율적이고 확장 가능한 데이터베이스 설계를 할 수 있다. 정규화(Normalization)란?정규화(Normalization) 는 데이터 중복을 줄이고, 무결성을 유지하며, 데이터 일관성을 보장하는 과정이다.이를 위해 데이터를 정규형(Normal Form, NF) 이라는 특정한 형식으로 변환하여 저장한다. 정규화의 목적데이터 중복(Minimiz..
